系统聚类法在中药模式识别中的应用研究  

Application of Hierarchical Clustering Method into Pattern Recognition of Chinese Medicine

作　　者：朱隆尹[1] 张奇凤[2] 严深海[1] 范林秀[1] ZHU Longyin1 ,ZHANG Qifeng2 ,YAN Shenhai1 ,FAN Linxiu1(1. Gannan Normal University, Ganzhou, Jiangxi 341000 ; 2. Nanehang University, Nanehang, Jiangxi 330047)

机构地区：[1]赣南师范大学数学与计算机科学学院,江西赣州341000 [2]南昌大学,南昌330047

出　　处：《赣南师范大学学报》2018年第3期90-93,共4页Journal of Gannan Normal University

摘　　要：中药分类是中药研究中的一个热门前沿课题,传统的系统聚类分析法和成分数据分析都是数据分析的重要方法.本文简要介绍了基于成分数据分析的系统聚类分析法在中药计算机模式识别中的应用,实验表明该法在中药计算机模式识别方面有着很好的识别效果.Categorization is a popular frontier research topic in the field of the Chinese Medicine. Both traditional hierarchical clustering analysis method and component data analysis method are important methods for data analysis. This paper briefly introduces the application of the hierarchical clustering analysis method based on the analysis of component data in the computer pattern recognition of Chinese Medicine, and the experiments show that the method can gain good recognition effect.

关 键 词：系统聚类法 成分数据 中药 模式识别 

分 类 号：TP399[自动化与计算机技术—计算机应用技术]