基于米字型结构元的形态学边缘检测算法研究  

作　　者：陈亮 

机构地区：[1]武夷学院数学与计算机学院,福建武夷山354300

出　　处：《赤峰学院学报（自然科学版）》2018年第5期36-38,共3页Journal of Chifeng University(Natural Science Edition)

基　　金：武夷学院科研基金项目(科技)(一般项目)(XL201706)

摘　　要：形态学衍生于集合论,其核心思想是通过将不同大小、方向和结构的元素放入图像中,进行形态学变换运算来对图像进行边缘检测.为了解决噪声等一系列问题,研究者们将形态学中的各种算法组合起来,形成了诸如多结构元、多尺度法的形态学边缘检测算法,每种方法都提高了抗噪性和精确性.本文提出了多尺度米字型结构元改进形态学边缘检测算法,以不同尺度的米字型窗口结构元和改进形态学相结合来达到图像边缘检测的算法.米字型结构元保证各方向信息的基础上,当结构元扩大的过程中相较于传统方形结构元,有效地减少了运算量.与之前的形态学边缘提取算法相比,对于含噪声的图像的边缘提取效果和运算时间都有一定的提高.

关 键 词：米字型结构元 形态学 噪声 边缘提取 

分 类 号：TP751[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]