基于关联规则对高血压病心脏构型数据利用的初步研究  

作　　者：方云艳 朱向明[1] 刘冬[1] 

机构地区：[1]安徽芜湖皖南医学院弋矶山医院超声科(三级甲等),安徽芜湖241001

出　　处：《科学技术创新》2018年第6期81-82,共2页Scientific and Technological Innovation

摘　　要：目的:利用关联规则对高血压病心脏构型的影响因素进行分析,利用关联信息构建信息决策系统。方法:基于2014年1月至2017年1月来我院行检查的高血压患者,采用Apriori的数据算法,在Delphi6+Sqlserver2008系统环境下编程,设定置信度(Coffidence;C)为70%,支持度(Support;S)为20%,提取影响因素和超声测量指标之间的强关联规则。结果:信息决策支持系统能快速得到大量的潜在的、未知的、有价值的潜在规律。结论:该工具将帮助广医学工作者充分利用所提取的信息,对心脏构型的可能改变进行预测。

关 键 词：数据挖掘 高血压 心脏构型 关联规则 

分 类 号：TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论] R544.1[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]