基于大数据方法的经济研究:前沿进展与研究综述  

Economic Research Based on Big Data Method: Frontier Progress and Research Overview

作　　者：李华杰 史丹[1] 马丽梅[1] 

机构地区：[1]中国社会科学院工业经济研究所

出　　处：《经济学家》2018年第6期96-104,共9页Economist

基　　金：中国社会科学院登峰战略(产业经济学)优势学科项目“基于大数据的经济监测及预警研究”

摘　　要：随着数据挖掘和分析技术的不断提高,基于大数据方法对经济的研究日益增多,大数据对经济研究和应用具有重要的现实意义。本文梳理了近年来国内外基于大数据方法研究经济的文献,根据经济研究中使用大数据的目的将其大致归纳为3类：优化传统经济指标或构建其先行指标、构建新的经济预测指标、寻找建立经济变量间的联系。本文介绍了基于大数据方法处理海量非结构化数据并从中获取有效信息的一般方法和主要阶段特征：数据抓取和数据分析,介绍了目前经济学在大数据挖掘和分析方面的主流工具和算法,从经济预测和验证经济理论两方面阐述了目前基于大数据的经济研究的方向,提出了现阶段大数据研究面临的数据获取和数据处理困难、基于大数据的经济分析方法的某些理论基础尚不完善的问题,并在此基础上对我国基于大数据的经济研究进行了展望。本文清晰、全面地展示了目前基于大数据的经济研究的前沿进展和发展,为基于大数据研究经济夯实了基础工作,补缺了近年来国内在基于大数据方法的经济研究综述这一领域的空白。

关 键 词：大数据 经济研究 综述 前沿进展 

分 类 号：F49[经济管理—产业经济]