检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:沃绿洲
机构地区:[1]浙江大华技术股份有限公司
出 处:《中国安防》2018年第6期54-57,共4页China Security & Protection
摘 要:近几年来,车牌识别的概念被提及的越来越多。面对传统停车业务在飞速发展的城市交通面前暴露出来的停车难、寻车难、效率低下等各种问题,车牌识别无疑已成为智能交通行业发展的核心技术。 车牌识别技术简单概括就是基于图像分割和图像识别的技术,对含有车辆号牌的图像进行分析处理,从而确定牌照在图像中的位置,并进一步提取和识别出文本字符。车牌识别过程包括图像采集、预处理、车牌定位、字符分割、字符识别、结果输出等一系列算法运算。车牌识别应用在智慧停车领域主要包含出入口车牌识别、场内视频引导、道路停车三大板块,这三大板块也是城市停车整体架构中必不可少的部分。
关 键 词:车牌识别技术 城市停车 应用 智慧 图像识别 字符分割 城市交通 交通行业
分 类 号:TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术] U491.7[自动化与计算机技术—计算机科学与技术] U495[交通运输工程—交通运输规划与管理]
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