检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]中国人民解放军武汉总医院药剂科,武汉430070 [2]湖北中医药大学药学院,武汉430065 [3]国家纳米药物工程技术研究中心,武汉430075
出 处:《中国药房》2018年第11期1581-1584,共4页China Pharmacy
摘 要:目的:为更准确地分析并反映中药谱效关系和更多地鉴定出中药中复杂的药效成分提供参考。方法:以"谱效学""灰色关联度分析""灰色关联度算法""Spectrum pharmacodynamics""Grey relational analysis""Grey relational algorithm"等为关键词,对中国知网、万方、维普、Pub Med、Science Direct、Springer Link、Wiley等数据库收录的1982年1月-2018年1月发表的文献进行检索,对灰色关联度的算法进展、灰色关联度分析法在中药谱效学中的应用以及中药谱效学中灰色关联度分析法与其他方法的联合应用现状进行综述。结果与结论:共检索到相关文献2 285篇,其中有效文献35篇。目前的灰色关联度算法既满足保序性亦满足规范性。灰色关联度分析法可用于高效液相色谱、液相色谱-质谱以及气相色谱-质谱等各种指纹图谱的谱效学研究,其对数据要求较低,可分析小样本。采用灰色关联度分析法可以分析药效与成分的关联度,但不能反映成分对药效的综合贡献。在现阶段很多中药药效成分尚未被鉴定出的情况下,今后可将灰色关联度分析法与回归分析、人工神经网络、主成分分析、Pearson相关分析等多种分析技术联合应用或开发新的分析技术。
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