基于机器学习算法的LTE小区智能化分类  

作　　者：钱兵 王兵[2] 

机构地区：[1]中国电信股份有限公司北京研究院 [2]中国电信集团公司

出　　处：《电信技术》2018年第5期14-17,共4页Telecommunications Technology

摘　　要：提出用智能算法进行小区分类的思路,采用大数据处理方法,利用主成分分析和k-均值聚类分析等数据挖掘算法相结合对小区进行自动分类,进而对不同类别的小区进行特征画像,并在现网对分类方法的合理性进行验证。提出的算法应用于现网,以智能化和自动化替代人工模式,将极大提高维护效率,提高基站等级的客观性、准确性和及时性。

关 键 词：小区分类 主成分分析 聚类分析 自动化 

分 类 号：TN929.5[电子电信—通信与信息系统]