结合片上数据布局和数据传输效率:一种针对multi-bank CGRA的优化算法  

Joint Data Placement and Transformation:An Optimizing Algorithm for Multi-bank CGRA System

作　　者：刘延涛 赵仲元[1] 绳伟光[1] 何卫锋[1] LIU Yan-tao;ZHAO Zhong-yuan;SHENG Wei-guang;HE Wei-feng(School of Mieroelectronics, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai 200240, Chin)

机构地区：[1]上海交通大学电子信息与电气工程学院,上海200240

出　　处：《微电子学与计算机》2018年第7期13-18,共6页Microelectronics & Computer

基　　金：国家高技术研究发展计划(2012AA012702);上海交通大学科技创新专项基金(YG2014MS70)

摘　　要：多bank的粗粒度可重构处理器结合了高性能和高灵活性的优点,但是现有的编译技术难以充分利用其多bank存储资源,本文在同时考虑数据放置和数据传输效率的基础上,提出了一种可以从优化整体运算性能的一种算法,并建立模型检验优化效果,结果显示,优化后的可重构处理器效率是现有优化算法的2.74倍.Multi-bank Coarse-grained reconfigured processor combines the advantages of high performance and high flexibility, but the existing compiler technology is difficult to make full use of the Multi-bank memory resources, this paper proposes an efficient optimizing algorithm on optimizing the data placement and efficiency of data transformation simultaneously, then we build a model to evaluate the performance, the result shows our approach is capable of optimizing the performance to 2.74x of the state-of-the-art method.

关 键 词：可重构处理器 数据放置 数据传输 优化算法 

分 类 号：TN492[电子电信—微电子学与固体电子学]