基于新息优先累积法的GM(0,N)模型及其应用  

作　　者：袁泉 曾祥艳[1] 

机构地区：[1]桂林电子科技大学数学与计算科学学院

出　　处：《统计与决策》2018年第12期79-81,共3页Statistics & Decision

基　　金：国家自然科学基金资助项目(71561008);广西自然科学基金资助项目(2014GXNSFAA118010;2017GXNSFBA198182);广西教育厅科研项目(KY2015YB113)

摘　　要：为提高GM（0,N）模型的预测精度,文章改进了其参数估计方法。首先改进普通累积法的累加顺序,使越新的数据累加权重越大,越老的数据累加权重越小,称此方法为新息优先累积法,再将其引入GM（0,N）模型的参数估计中。对水电发电量与社会消费品零售总额的预测表明改进模型的预测精度有明显提升。

关 键 词：新息优先 累积法 GM(0 N)模型 预测 

分 类 号：N941.5[自然科学总论—系统科学]