检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]江南大学物联网工程学院
出 处:《信息系统工程》2018年第6期137-139,共3页
摘 要:针对图像自动标注领域存在的语义鸿沟,本文提出一种基于跨媒体相关模型的相似度融合图像标注算法。提出算法对图像分块进行聚类操作,采用跨媒体相关模型形成图像本地标签概率候选集;然后对标注图像采用固定网格划分提取颜色直方图,与训练集颜色特征库构建直方图似然矩阵;最后通过文本标签概率和颜色直方图似然权重构造整体似然函数,实现图像的自动标注。在Corel图像数据集进行标注模型的训练和图像的标注。实验结果表明,对比几种前沿的标注方法,本文获得了良好的性能。
关 键 词:图像自动标注 相似度 颜色直方图 跨媒体相关模型
分 类 号:TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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