基于改进Hessian矩阵的冠脉造影图像增强算法研究  

作　　者：陈楷丰 

机构地区：[1]山东大学(威海)网络与信息管理中心,山东264200

出　　处：《网络安全技术与应用》2018年第7期49-51,共3页Network Security Technology & Application

摘　　要：冠脉造影图像易受多种因素影响,如血管厚度变化巨大,背景噪声复杂,光照强度不均匀等。与其他医学图像相比,冠脉造影图像的处理难度比较大。通过使用多尺度Hessian矩阵血管检测方法,会导致血管附近产生大量的背景噪声,以及细微血管变模糊甚至丢失,影响到实验结果的准确性。本文提出了一种多尺度Hessian矩阵改进方法进行冠脉造影图像血管增强,该方法结合了形态学top-hat算法,实验结果证明了此方法的有效性。

关 键 词：HESSIAN矩阵 形态学top-hat算法 血管检测 冠脉造影 

分 类 号：R816.2[医药卫生—放射医学] TP391.41[医药卫生—临床医学]