基于Hadoop平台的并行数据挖掘算法研究  被引量:3

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作  者:牛伯浩 

机构地区:[1]宁夏大学信息工程学院

出  处:《中国新通信》2018年第13期55-58,共4页China New Telecommunications

摘  要:本文采用Hadoop分布式云计算平台的两大核心技术Map Reduce和HDFS,实现数据挖掘算法中分类聚类算法的并行化,这一算法是在传统算法的基础上的改进,通过实践论证了该平台的分类聚类算法具有良好的加速比、扩展性及分布式运算效果。随着大数据的发展,数据量在呈指数级增加,因此利用大数据平台处理数据将是一种趋势。

关 键 词:HADOOP 并行化 分类聚类算法 

分 类 号:TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]

 

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