空气处理机组中传感器故障检测和诊断  

Sensor fault detection and diagnosis for AHU

作　　者：万文妮 王慧中 Wan Wenni;Wang Huizhong(Zhejiang DunAn Electro-Mechanical Technology Co., Ltd)

机构地区：[1]浙江盾安机电科技有限公司

出　　处：《制冷与空调》2018年第6期32-36,共5页Refrigeration and Air-Conditioning

摘　　要：介绍空气处理机组(AHU)的故障检测和诊断(FDD)策略及步骤,包括结合人工神经网络(ANN)、小波分析和模糊c均值(FCM)聚类算法的自适应FDD方法,基于主成分分析(PCA)方法和模式匹配方法的FDD方法,并探讨适用于所有系统的通用规则,分析自适应FDD方法的应用试验和FDD工具在现场的应用。The strategy and steps of fault detection and diagnosis（ FDD） for AHU（ air handling unit） are introduced,including the self-adaptive FDD method combining artificial neural network（ ANN）,wavelet analysis and fuzzy c mean（ FCM） clustering algorithm,and the FDD method based on the principal component analysis（ PCA） and matching method. The sequential rule for all systems are discussed. In addition,the application of self-adaptive FDD method and FDD tool in the field are analyzed.

关 键 词：空气处理机组 故障 检测 诊断 FDD 

分 类 号：TB657.2[一般工业技术—制冷工程]