空间半参数变系数部分线性分位数回归中的B-样条估计法  

B-spline Estimation for Spatial Semiparametric Varying Coefficient Partially Linear Quantile Regression

作　　者：唐庆国[1] 晋鹏 TANG Qing guo;JIN Peng(School of Economics and Management ~Nanjing University of Science and Technology,Nanjing 210007,China)

机构地区：[1]南京理工大学经济管理学院,江苏南京210007

出　　处：《统计与信息论坛》2018年第6期9-13,共5页Journal of Statistics and Information

基　　金：教育部人文社会科学研究规划基金项目<基于时空数据分析的大气中的污染物对人的健康的影响的研究>(14YJA910004);江苏省自然科学基金项目<复杂时空数据中的非参数估计方法研究>(BK20151481);国家社会科学基金项目<半参数函数线性单指标模型的统计推断及其应用研究>(16BTJ019)

摘　　要：利用B-样条函数提出了一种一步估计法,用以估计空间半参数变系数部分线性分位数回归中的未知参数和函数,所有未知参数和函数的估计量由一次极小化得到。推导了未知参数估计量的渐近分布,建立了未知系数函数估计量的收敛速度。通过Monte Carlo模拟研究了估计量的有限样本性质。Using B-spline functions,an one-step estimation method is proposed to estimate the unknown parameters and functions in spatial semi-parametric varying coefficient partially linear quantile regression.In one-step estimation approach,the estimators of all the unknown parameters and functions can be obtained by only one minimization operation.The asymptotic distribution of the estimators of the unknown parameters is derived.The convergence rate of the estimators of the unknown functions are established.

关 键 词：空间数据 变系数部分线性模型 分位数 B-样条估计 

分 类 号：O212.7[理学—概率论与数理统计]