基于共生矩阵的LSB替换隐写分析方法  

作　　者：魏程程 

机构地区：[1]西安工业大学

出　　处：《数码世界》2018年第6期194-196,共3页Digital Space

摘　　要：针对LSB（Least Significant Bit）替换隐写,提出了一种基于共生矩阵的隐写分析方法。在提出的方法中,测试图像被分解成8个位平面,利用图像位平面之间的相关性,分别计算最低位平面和其余7个位平面之间的差分矩阵及其和矩阵,生成和矩阵的共生矩阵,通过分析共生矩阵中元素的分布情况,提取统计显著性特征,用支持向量机作为分类器来区分载体图像和隐密图像。提出的算法特征维数少,有效地避免了＂维数灾难＂;检测精度高。

关 键 词：LSB替换隐写 隐写分析 共生矩阵 统计显著性 统计特征 支持向量机 

分 类 号：O151.21[理学—数学]