基于机器视觉的荔枝无损检测自动分级研究  

Study on nondestructive detection and automatic grading of litchi based on machine vision

作　　者：王佳盛 陈燕 李嘉威 蒋志林 刘威威 邹湘军 

机构地区：[1]华南农业大学工程学院/南方农业机械与装备关键技术教育部重点实验室,广东广州510642

出　　处：《江苏农业科学》2018年第14期213-215,共3页Jiangsu Agricultural Sciences

基　　金：国家自然科学基金(编号:31571568);广东省科技计划(编号:2014A020208091;2015A020209120;2015A020209111);广东省自然科学基金(编号:2015A030310258);国家重点研发计划(编号:2018YFD0101001)

摘　　要：为实现荔枝的采后自动化快速低损分级,搭建了荔枝输送视觉检测试验平台,对不同大小和褐变状态的荔枝进行了图像采集;在YCrCb模式下对图像Cr通道进行了k均值聚类分割和轮廓查找,通过圆拟合法测量荔枝横径大小,建立了描述荔枝褐变缺陷程度的果皮褐变模型;最后根据荔枝横径大小、褐变缺陷2个特征进行分级,开发了荔枝品质视觉检测融合分级系统。结果表明,该系统对荔枝的分级准确率为93.75%。

关 键 词：荔枝 自动分级 机器视觉 图像处理 无损检测 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]