海滨观测数据前端质控中对异常值的识别检验  

作　　者：吴莹莹[1] 

机构地区：[1]国家海洋局汕尾海洋环境监测中心站,广东汕尾516600

出　　处：《水能经济》2018年第5期366-366,共1页

摘　　要：海滨观测资料的前端质量控制，不涉及控制符，可以根据莱茵达准则和肖维勒准则判断数据异常的真正原因，区分出含有过失误差的异常值以及因周边海况变化导致的正确异常值。本文在水文气象自动观测系统配备的计算机质量自动控制的基础上，优化设置各要素的测量范围，通过报警短信的模式发现异常数据，挑出非误差产生而是因环境变化造成的正确异常数据，从而确定出海洋站的水文气象要素数据合理性检验值。

关 键 词：实时观测数据 前端质控 异常值 识别 检验值 

分 类 号：TP273[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]