基于ArcGIS的GDP空间插值方法比较分析  

作　　者：张露[1] 杨永国[1] 姚松均[1] 

机构地区：[1]中国矿业大学资源与地球科学学院

出　　处：《科技致富向导》2010年第6Z期31-32,共2页Guide of Sci-tech Magazine

摘　　要：GDP是宏观经济中最受关注的经济统计数字,因为它被认为是衡量国民经济发展情况最重要的一个指标,因此对一个地区的GDP进行插值分析对于经济发展的估计与推测尤为重要。常用的插值方法主要有反距离权重法(Inverse distance weighted Methods,IDW)、样条函数法(Spline Methods)、克里金法(Kriging Methods),不同的插值方法所得结果差别很大,并且同一插值法如果选用不同的权重也会有明显区别。

关 键 词：ARCGIS 空间插值 反距离权重法 样条函数法 

分 类 号：P208[天文地球—地图制图学与地理信息工程]