微博热点话题检测研究综述  

作　　者：付淇[1] 

机构地区：[1]江西科技师范大学,江西南昌330013

出　　处：《东南传播》2018年第5期82-83,共2页Southeast Communication

基　　金：江西省社会科学研究规划项目"基于海量文本挖掘的微博热点话题检测与趋势预测研究"(编号:15TQ07)

摘　　要：笔者通过对国内外微博热点话题检测研究成果进行研读和梳理,并概括其研究方法分为三种,即基于统计分析、学习模型分析、改进的相似度度量的方法。在此基础上指出目前研究的不足,分析国内外研究的异同处,进一步探讨研究的发展方向。

关 键 词：微博 热点话题 话题检测 综述 

分 类 号：TP391.1[自动化与计算机技术—计算机应用技术] TP393.092[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]