基于联合发生类的业务过程挖掘方法  

Business Process Mining Method based on Joint Occurrence

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作  者:李娟 王丽丽 刘祥伟 

机构地区:[1]安徽理工大学数学与大数据学院,安徽淮南232001

出  处:《赤峰学院学报(自然科学版)》2018年第6期48-51,共4页Journal of Chifeng University(Natural Science Edition)

基  金:国家自然科学基金项目:基于Petri网的业务系统变化域分析方法及应用研究(61402011)

摘  要:从不完整的事件日志中挖掘一个合理的业务过程模型是比较困难的,已有的方法不能有效地覆盖业务过程中所有的执行路径.本文提出一种运用联合发生类挖掘方法从不完整的事件日志中发现合理业务过程模型,以活动之间发生不变量的概念为基础,产生联合发生类用于发现在日志中没有呈现的因果和并发行为.与现有的方法相比,此方法能够运用日志中较少的迹发现合理过程模型.

关 键 词:PETRI网 不完整日志 联合发生类 业务过程模型 

分 类 号:TP391.9[自动化与计算机技术—计算机应用技术]

 

参考文献:

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二级参考文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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