基于Mongo DB的众包数据索引方法探讨  

Research on Crowdsourcing Data Index Method Based on Mongo DB

作　　者：蔡为 杨再华 顾英哲 徐雯婷 郭涛[2] 秦昆[2] 

机构地区：[1]湖北省基础地理信息中心(湖北省北斗卫星导航应用技术研究院),湖北武汉430074 [2]武汉大学遥感信息工程学院,湖北武汉430079

出　　处：《地理空间信息》2018年第6期32-34,共3页Geospatial Information

基　　金：国家科技支撑计划资助项目(2015BAJ05B00)

摘　　要：服务于小城镇智慧规划管理的众包数据具有数据类型多样、数据量巨大的特点,必须建立合适的索引,才能满足快速检索和查询的需要。以面向文档型数据存储的开源数据库Mongo DB为基础,对基于Mongo DB的众包数据索引方法进行探索,分析了利用地理空间索引B+树、Geo Hash和多层次索引等进行众包数据索引的方法。The crowdsourcing data that serving the smart planning management of small towns have the characteristics of large amount and diverse data types, which determines it is necessary to set up spatiotemporal index to meet the needs of quick retrieval and query. In this paper, we explored the index of the crowdsourcing data based on MongoD B, which was an open source database oriented to document data storage, and further analyzed the methods of geographical spatial index, including B+ tree index, GeoH ash index and multi-level index.

关 键 词：Mongo DB数据库 空间查询 分布式处理 空间索引 

分 类 号：P208[天文地球—地图制图学与地理信息工程]