以多维贫困测度法探究精准识别与施策——对湖南省72个贫困县的考察  

Using Multidimensional Poverty Measurement's Way to Explore Accurately Identification and Enforcement——A Survey of 72 Poor Counties in Hunan Province

作　　者：周慧[1] 文娟 

机构地区：[1]湖南农业大学公共管理学院

出　　处：《经济研究参考》2018年第8期39-49,共11页Review of Economic Research

基　　金：国家社会科学基金项目"农村社会矛盾实地化解效率管理研究"(13BGL135)

摘　　要：在精准扶贫视域下,以单一的收入指标衡量贫困具有局限性,多维法的重要性日益凸显。文章使用Alkire和Foster提出的多维贫困测度法,以湖南省72个县为研究对象,从生活、健康、教育三个维度出发,对其进行了多维度测量及分解。测算结果表明,多维贫困户和收入贫困户之间的拟合度存在误差,湖南地区精准识别不是特别理想。样本中3个指标被剥夺的人口所占比重达25%,随着贫困维度的增加,贫困程度不断加深。收入来源、健康和教育对多维贫困指数的贡献最大。可见,提高识别精度,应推动多维贫困测度法的应用。扶贫政策需要向加强教育和提高医疗保障制度方面倾斜。

关 键 词：精准扶贫 多维贫困测度 Alkire-Foster模型 贫困分解 建档立卡户 

分 类 号：C913.7[经济管理]