检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:解辉 姚智刚 陈冠一 尹园威 吕萌 XIE Hui;YAO Zhigang;CHEN Guanyi;YIN Yuanwei;LYU Meng(Department of Electronic and Optics Engineering,Army Engineering University Shijiazhuang Campus,Shijiazhuang 050003,China)
机构地区:[1]陆军工程大学石家庄校区电子与光学工程系,石家庄050003
出 处:《电讯技术》2018年第6期690-695,共6页Telecommunication Engineering
摘 要:针对DVB-S2(Digital Video Broadcasting-Satellite 2)标准低密度奇偶校验(LDPC)码的识别问题,提出了基于稀疏校验的快速识别方法。基于LDPC码编码矩阵的稀疏性,只有少量校验位和信息位有校验关系,因此只需要对少量的信息位进行校验即可。遍历不同的生成矩阵,并对多个码字的校验结果进行累积,通过对其校验累积量的分布特点实现不同码率LDPC码的识别。由于只采用了很少的信息位进行校验,因此算法计算量小,同时可以有效减少误码带来的影响。仿真结果表明所提算法有效且可以适应15%以上的误码,完全可以满足实际系统对LDPC码的检测需求。For the recognition of Digital Video Broadcasting-Satellite 2(DVB-S2) Low-Density Parity –Check(LDPC) codes,a fast recognition algorithm based on sparse check is proposed. Based on the sparse coding matrix,only a few of check codes and information codes have check relations,so the algorithm only needs a few codes.Different coding matrixes are traversed,and the cumulant of the check result is calculated.The LDPC codes can be recognized according to the distribution characteristics of the cumulant.Because only a few codes are needed,the algorithm has less amount of calculation,and can overcome the impact of error codes.Simulation result proves the effectiveness of the algorithm with tolerance of above 15% error codes and it can fully meet the detection requirements of the actual system on LDPC codes.
分 类 号:TN911.22[电子电信—通信与信息系统]
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