基于文本挖掘技术探讨3种关节性疾病的“异病同证”基础  

作　　者：展俊平[1] 孟庆良[1] 孟婉婷[2] 谷慧敏[1] 左瑞庭[1] 马俊福 苗喜云[1] 范围[1] 

机构地区：[1]河南中医药大学第二附属医院,河南郑州450002 [2]河南中医药大学,河南郑州450046

出　　处：《中医研究》2018年第7期3-6,共4页Traditional Chinese Medicinal Research

基　　金：河南省科技厅科技攻关项目(162102310447)

摘　　要：采用基于敏感关键词频数统计的切片数据分层算法,结合回溯原文献数据集及人工规则阅读降噪,挖掘中国生物医学文献数据库中3种典型关节性疾病(类风湿关节炎、骨性关节炎、强直性脊柱炎)在中医证候方面"异病同证"的相关规律。3种关节性疾病具有重叠的病机和证候分型,例如"肝肾阴虚""肝肾亏虚""肾阴虚"等证型,3种疾病有共同的规律,对挖掘结果进行关联对比分析,发现挖掘技术能够获得客观的病证结合分析结果,为中医临床的深入研究提供可能的有益参考。

关 键 词：类风湿关节炎 骨性关节炎 强直性关节炎 文本挖掘 异病同证 

分 类 号：R684.3[医药卫生—骨科学]