基于SAR图像改进阀值函数的小波去噪算法研究  

作　　者：黄磊 

机构地区：[1]贵州理工学院理学院,贵州贵阳550001

出　　处：《福建电脑》2018年第6期82-83,共2页Journal of Fujian Computer

摘　　要：合成孔径雷达图像中的边缘线性特征对于后续目标检测类和识别非常重要,而对于有些滤波去噪会严重的破坏相关的重要边缘线信息。本文针对SAR图像的相干斑乘性噪声的边缘线信息保护,提出了一种改进阀值函数的小波去噪算法,既可预防去噪后边缘的不连续性,又可克服传统滤波对于图片高频信息部分的严重丢失问题,通过对比实验证明,新的去噪算法不仅在ENL,EPI数据上优胜其它算法,而且相对而言,在视觉上看也可以更好的保留相关重要边缘信息。

关 键 词：SAR 相干斑乘性噪声 小波去噪 ENL ESI 

分 类 号：TN957.52[电子电信—信号与信息处理]