基于DHNN的玉米种子质量评级方法  

Quality rating method of maize seed based on DHNN

作　　者：杨琳 张林 王博 李英 温阳 

机构地区：[1]商洛学院电子信息与电气工程学院,陕西商洛726000 [2]上海交通大学电子信息与电气工程学院,上海200240

出　　处：《江苏农业科学》2018年第11期201-204,共4页Jiangsu Agricultural Sciences

基　　金：商洛学院科学研究项目(编号:16SKY-FWDF002);陕西省商洛市科学技术研究发展计划(编号:SK2016-52)

摘　　要：为了更加精准、快速、客观地对玉米种子外观的质量进行分级,通过引入DHNN网络建立了一种玉米种子质量评级体系。将这个质量评级体系应用于玉米种子外观检测中,以陕西省商洛市种植的正大12号品种的5 000粒典型分级的种子作为训练样本,训练了网络模型;以1 000粒未知等级的种子作为评价样本,对这些种子进行分级预测试验,准确率可达96.3%。结果表明,这种评级方法可以有效提高玉米种子外观质量分级的精准度和效率。

关 键 词：离散型Hopfield神经网络 种子分级 玉米种子 外观评价指标 

分 类 号：TN911.73[电子电信—通信与信息系统] S126[电子电信—信息与通信工程]