检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]南京航空航天大学机械结构力学及控制国家重点实验室,南京210016
出 处:《振动.测试与诊断》2018年第3期438-445,共8页Journal of Vibration,Measurement & Diagnosis
基 金:国家自然科学基金重点资助项目(51635008);国家自然科学基金面上资助项目(51575263);国家自然科学基金杰出青年基金资助项目(51225502);江苏高校优势学科建设工程资助项目;青蓝工程资助项目;中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(NE2016001);中国科学技术协会"青年人才托举工程"资助项目
摘 要:航空结构服役于时变环境极易导致结构损伤监测信号产生不确定的变化,从而降低损伤监测的可靠性,已成为阻碍航空结构健康监测技术应用的关键问题之一。针对此问题,提出了一种基于导波强化裂变聚合概率模型的损伤监测方法。首先,提出了一种强化裂变聚合建模算法建立稳定的高斯混合模型(Gaussian mixture model,简称GMM),从而建立导波监测特征参数在时变因素影响下的概率模型;其次,采用概率分量最小匹配KullbackLeibler距离来定量表征高斯混合模型在损伤作用下的累积迁移趋势,从而实现损伤判别。在真实飞机大梁结构上对方法进行验证,结果表明,该方法能够在时变边界条件影响下实现损伤的可靠和稳定监测,且与基于导波损伤因子的监测方法相比,损伤监测的可靠性得到明显提高。
关 键 词:航空结构 结构健康监测 导波 高斯混合模型 时变环境
分 类 号:TH114[机械工程—机械设计及理论] TB553[理学—物理]
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