基于大数据技术系统架构应用探讨  

作　　者：周维琴[1] 赵文博[1] 李峰[1] 李录兵[1] 宁莹[1] 

机构地区：[1]中国石油长庆油田分公司第三采油厂,宁夏银川750006

出　　处：《石油化工应用》2018年第7期84-88,共5页Petrochemical Industry Application

摘　　要：本文依据长庆油田采油三厂信息系统应用现状,重点对目前SCADA系统油水井采集、站点数据采集处理等方面进行了系统架构及应用问题的深度剖析,针对存在的问题现象进行了深入分析并提出了对应的大数据技术解决方案,同时对目前应用最广泛的三种大数据技术生态进行了探讨,从大数据架构、涉及技术概念、技术功能、技术特点等方面进行了详细介绍,在此基础上提出了油田企业目前发展大数据技术所面对的主要问题及今后信息化系统建设重点考虑的方向,主要以数据应用、数据挖掘、数据支撑决策为价值取向的信息化建设为主导,实现数字化油田的建设目标。

关 键 词：系统架构 HADOOP 大数据技术 STORM 数据挖掘 

分 类 号：TE938.2[石油与天然气工程—石油机械设备]