NSGA-Ⅱ算法在多层共挤吹塑装备中的应用  

作　　者：周瑜哲 

机构地区：[1]陕西国防工业职业技术学院,西安710300

出　　处：《内燃机与配件》2018年第15期232-234,共3页Internal Combustion Engine & Parts

摘　　要：采用带精英策略的快速非支配排序遗传算法(Non-dominated Sorting Genetic Algorithm-Ⅱ,简称NSGA-Ⅱ)对所设计的FPGA(Field-Programmable Gate Array)张力控制系统进行多目标优化。由于传统多目标优化问题通过加权方式转换为单目标问题,对权值比较敏感,且每次只能得到一种权值下的最优解。NSGA-II算法能够避免传统加权求解时权值的选择和解的偏好性。首先,以PID控制器参数、张力为目标函数,提出一种用于多层共挤吹塑装备的多目标优化模型。其次,将NSGA-II的交叉算子进行改进,提高全局的搜索能力。算例测试结果表明,该优化方法不仅能找到符合各优化目标的全局最优解,得到理想的Pareto解集,而且能够对FPGA张力控制过程实现有效优化,所提方法可应用于多层共挤吹塑装备中。

关 键 词：FPGA张力控制系统 NSGA-Ⅱ算法 多目标优化 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TQ320.52[自动化与计算机技术—控制科学与工程]