检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:许晓瑞[1,2] 李建 方琳[1,2] Xu Xiaorui;Li Jian;Fang Lin(l.Yellow River Conservancy Technical Institute,Kaifeng 475004,Henan,Chin;University Engineering Technology Research Center of Small Watershed Conservancy of Henan Province,Kaifeng 475004,Henan,China)
机构地区:[1]黄河水利职业技术学院,河南开封475004 [2]小流域水利河南省高校工程技术研究中心,河南开封475004
出 处:《黄河水利职业技术学院学报》2018年第3期5-9,共5页Journal of Yellow River Conservancy Technical Institute
基 金:黄河水利职业技术学院青年科研基金项目:基于全生命周期成本理论的水利工程设计优化方法研究(2015QNKY001)
摘 要:分析了重力坝断面优化设计时设计变量的选取、目标函数的确定及约束条件的设置。针对遗传算法(GA)和模拟退火算法(SA)的特点,将2种算法结合起来,用于重力坝断面的优化设计。探讨了GA-SA混合算法的优化步骤及其MATLAB的实现。The selection of design variables, the determination of objective function and the setting of con-straint conditions of gravity dam section optimal design are analyzed. The genetic algorithm (LA) and sim-ulated annealing algorithm (SA) are combined with to optimize the gravity dam section according to theircharacteristics. And the optimization steps of the GA-SA hybrid algorithm are discussed, as well as the MATLAB implementation.
关 键 词:混凝土重力坝 优化设计 GA-SA算法 MATLAB
分 类 号:TV642.3[水利工程—水利水电工程]
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