基于主成分方法的新型城镇化发展水平的综合评价研究——以全国31个省市时间序列数据的实证分析为例  

Comprehensive Evaluation of New-type Urbanization Development Level Based on Principal Component Method

作　　者：武保贇 蒋武林 张克荣[1] 张帅 Wu Baoyun;Jiang Wulin;Zhang Kerong;Zhang Shuai(Business School,Fuyang Teachers College,Fuyang,Anhui 236037,Chin)

机构地区：[1]阜阳师范学院商学院,安徽阜阳236037

出　　处：《黑龙江工业学院学报（综合版）》2018年第8期79-86,共8页Journal of Heilongjiang University of Technology(Comprehensive Edition)

基　　金：2017年安徽省科技创新战略与软科学研究专项"基于创新驱动发展视角的安徽省县市创新能力评价与科技政策调控研究"(1706a02020039);2017年安徽省教育厅重点项目"基于创新驱动发展视角的安徽省县域经济创新能力评价及提升对策研究"(No.SK2017A0293);2016年安徽省哲学社会科学规划项目"基于需求导向的安徽省高效农业科技推广机制研究"(No.AHSKQ2016D109);2016年度安徽高校优秀青年人才支持计划重点项目(gxyq ZD2016184)

摘　　要：通过收集2010—2015年我国31个省市新型城镇化水平的时间序列数据,运用主成分分析方法比较分析31个省市新型城镇化发展水平的高低及变化发展的趋势,构建一套综合评价指标体系,提取各省市新型城镇化发展水平相关评价指标的6个主成分因子信息,实证研究了我国各省市的新型城镇化发展水平,然后采用聚类方法把这些城市分为五类并进行分析。结果表明:我国新型城镇化发展水平存在明显的地域差异,其中广东省发展水平最高,海南省最低,并且经济发展水平的高低是影响新型城镇化的关键因素。最后,根据实证分析结果提出相应的对策和建议。Based on time-series data of the level of new urbanization in 31 provinces and cities in China from 2010 to 2015,with the principal component analysis method,we analyzed the development level of new urbanization in 31 provinces and cities,and established a comprehensive evaluation index system according to the six principal components of the evaluation indicators related to the development level of new urbanization in each province and city. With the Cluster Analysis method,we divided these cities into five categories. The results show that there are obvious regional differences in the level of new urbanization in China,and among them,Guangdong Province has the highest level of development and Hainan Province has the lowest level,and the level of economic development is a key factor affecting the new type of urbanization.

关 键 词：新型城镇化 主成分分析 聚类分析 

分 类 号：F290[经济管理—国民经济]