社会标注系统自适应网页聚类算法研究  

Research on Adaptive Webpage Clustering Algorithm in Social Annotation System

作　　者：郭红建 陈一飞 GUO Hongjian;CHEN Yifei(School of Management Science and Engineering,Nanjing Audit University,Nanjing 211815,China;School of Technology,Nanjing Audit University,Nanjing 211815,China)

机构地区：[1]南京审计大学管理科学与工程学院,江苏南京211815 [2]南京审计大学工学院,江苏南京211815

出　　处：《电子科技》2018年第8期73-76,共4页Electronic Science and Technology

基　　金：国家自然科学基金(61202135;71572080);江苏省公共工程审计重点实验室2012年开放课题(20201201211);江苏省高校自然科学基金面上项目(BK20171495);南京审计大学政府审计研究基金(GAS161019)

摘　　要：文中提出了一种社会标注系统自适应网页聚类算法,可以自适应找出类别数目k并完成聚类。将随机选择的15组网页语料进行聚类对比实验,采用准确率、召回率、F-Measure值、Purity和NMI这5个指标来评测聚类的效果。实验结果表明,文中所提出的自适应网页聚类算法效果较好。This paper presents adaptive webpage clustering algorithm in social annotation system,it can find class number k adaptively and complete clustering. It randomly selects 15 groups of Webpage corpus for contrast clustering experiment,and uses the accuracy rate,recall rate,F-Measure value,Purity and NMI indicators to evaluate the clustering effect. Experimental results show that the proposed adaptive webpage clustering algorithm in social annotation system is effective.

关 键 词：社会标注 网页聚类 网页相似度 

分 类 号：TP391.4[自动化与计算机技术—计算机应用技术]