检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]桂林航天工业学院广西高校机器人与焊接技术重点实验室,广西桂林541004 [2]桂林航天工业学院科技处,广西桂林541004 [3]桂林航天工业学院计算机科学与工程学院,广西桂林541004
出 处:《桂林航天工业学院学报》2018年第2期171-174,共4页Journal of Guilin University of Aerospace Technology
基 金:广西高校机器人与焊接技术重点实验室开放课题基金<基于物联网的焊接机器人参数信息远程监控平台的研究>(JQR2017KY01);广西自然科学基金<非光滑系统动力学研究及其在无人机系统的应用>(2016GXNSFDA380031);广西自然科学基金<多核学习方法的优化及应用研究>(2016GXNSFAA380226);2017年广西壮族自治区中青年教师基础能力提升项目<基于蜂群和蚁群算法的移动自组织网络分簇路由算法研究>(2017KY086);2017年大学生创新创业训练计划项目<蚁群智能算法在公交线路优化问题中的应用研究>(201711825057)
摘 要:目前,网络蠕虫已经成为互联网所面临的最为严重的安全威胁之一,网络蠕虫的传播模型和防御技术的研究已经成为学术界的热点。针对现有网络良性蠕虫的传播规律和传播模型的不足,补充提出一种采用混合探测机制的良性蠕虫,建立其传播的数学模型。通过分析研究,该模型能快速抑制网络中的恶性蠕虫传播,并迅速消灭恶性蠕虫,保证网络节点主机的安全。仿真实验表明该模型能有效降低网络资源消耗,提高网络利用率及网络整体性能。
分 类 号:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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