中国省域农业经济增长的嵌入性影响——基于多层统计模型的分析  

Embedded effect of agricultural economic growth in Chinese provinces—Based on analysis of multilevel statistical model

作　　者：刘琼 刘殿国[1] 

机构地区：[1]海南大学经济与管理学院,海南海口570228

出　　处：《江苏农业科学》2018年第12期350-355,共6页Jiangsu Agricultural Sciences

基　　金：国家自然科学基金(编号:71261004)

摘　　要：整合社会嵌入性理论和经典Cobb-Douglas经济增长理论,将农业经济增长理论中的基本投入要素作为层一变量,社会嵌入中认知、关系、结构、文化、政治嵌入作为层二变量,基于中国省域1998—2015年的面板数据,运用多层统计模型分析社会嵌入性对农业经济增长的影响与作用路径。结果表明,社会嵌入性可解释农业经济增长整体差异的绝大部分份额。在显著性影响因素中,直接影响为农机总动力、化肥施用量、农作物总播种面积、认知嵌入;间接影响为资金流关系嵌入、政治嵌入。既是直接又是间接影响的为文化嵌入、物流关系嵌入、结构嵌入;间接影响通过调节基本投入要素与农业经济增长之间的关系来实现。因此,提高农业经济增长不仅要考虑农业经济增长基本因素,还要考虑社会嵌入性因素,并要协调好二者之间的关系。

关 键 词：农业经济增长 社会嵌入性 多层统计模型 中国省域 

分 类 号：F320.2[经济管理—产业经济] F069.9