基于城市日用水量的数据融合模型综述  

作　　者：席在芳[1] 令狐强 

机构地区：[1]湖南科技大学信息与电气工程学院,湖南湘潭411100

出　　处：《信息通信》2018年第5期61-63,共3页Information & Communications

基　　金：国家自然科学基金(U1501253)

摘　　要：随着城市的发展和不断扩大,城市日常用水问题成了影响城市发展的一个重要因素,合理地对水资源进行利用是解决当前城市日常用水问题的关键所在。城市水资源的合理利用离不开水资源的科学管理和高效率的用水调度。文章根据城市日用水量预测数据融合理论进行研究,从而实现提高水资源调度过程的功效性,并对水资源数据融合中应用时间序列模型、支持向量机模型和证据理论模型进行综述研究。

关 键 词：水资源 预测 用水量 用水调度 城市 

分 类 号：TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]