基于高光谱的设施黄瓜蚜虫虫害检测及其预测模型  

Aphids Pest Determination of Protected-cucumber and Its Prediction Modelling Based on Hyper-spectrum

作　　者：吴雅茹 赵家奇 胡祖庆[1] 

机构地区：[1]西北农林科技大学植物保护学院,陕西杨凌712100

出　　处：《陕西农业科学》2018年第8期80-83,共4页Shaanxi Journal of Agricultural Sciences

基　　金：杨凌示范区科技计划项目(2016NY-07)

摘　　要：为构建基于高光谱参数的设施黄瓜蚜虫数量预测模型,使用手持光谱仪ASD Field Spec Hand Held检测不同数量黄瓜蚜虫为害下黄瓜叶片高光谱反射率,并分析了400~900 nm波段内的光谱反射率参数与黄瓜蚜虫数量的相关和回归关系。结果表明,随着蚜虫数量的增加,设施黄瓜光波反射率均持续下降,400~720 nm,790~900 nm 2个波段光谱反射率与蚜虫数量达到极显著相关(P<0.01);选择可见光波段相关系数最大的528 nm处光谱反射率、近红外波段相关系数最大的837 nm处最大的光谱反射率,分别构建黄瓜蚜虫数量的预测模型。两个预测模型均达到极显著水平(P<0.01)。因此,可以利用高光谱信息数据来预测设施黄瓜蚜虫数量。

关 键 词：设施黄瓜 蚜虫 高光谱测量 预测模型 

分 类 号：S436.421.2[农业科学—农业昆虫与害虫防治]