数据挖掘技术深化高职状态数据采集应用系统分析  

An Analysis of Deepening High Vocational Status Data Acquisition and Application System via Data Mining Technology

作　　者：毕诚[1] Bi Cheng(Anhui Institute of International Business,Hefei 231131,China)

机构地区：[1]安徽国际商务职业学院,安徽合肥231131

出　　处：《黑河学院学报》2018年第8期219-220,共2页Journal of Heihe University

基　　金：安徽省高等学校省级质量工程项目"数据挖掘技术在高职状态数据采集平台中的应用"(2014jyxm624);安徽省重大教学改革研究项目"安徽国际商务职业学院内部质量保证体系的构建与实践"(2016jyxm0184)

摘　　要：大数据使现代化信息技术实现了高速发展,利用现代化信息技术建立状态数据采集系统进行院校评估,是院校管理的发展方向。数据采集系统不应只注重平台服务而忽视了功能的挖掘与发挥。数据挖掘技术对高职状态数据采集的应用系统建设方法应注重关联规则方法和聚类分析方法的构建与使用。Big data enables the rapid development of modern information technology, and it is the development direction of college management to establish a state data acquisition system for college evaluation by using modern information technology. Data acquisition system should not only focus on platform service while ignoring function mining and performing. The construction of higher vocational status data application and application system via data mining technology should pay attention to constructing and applying the association regulation method and cluster analysis method.

关 键 词：数据挖掘技术 状态数据 数据采集 应用系统 

分 类 号：TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]