机器学习项目中使用统计学方法的十个例子  

作　　者：本刊讯 

出　　处：《数据分析与知识发现》2018年第7期80-80,共1页Data Analysis and Knowledge Discovery

摘　　要：统计学和机器学习是两个联系紧密的领域。事实上,两者的界限有时非常模糊。有一些明显属于统计学领域的方法也可用于机器学习项目,并且极具价值。（1）问题架构。统计方法在问题的架构阶段有助于探索数据,包括：探索性的数据分析;数据挖掘。（2）数据理解。用于理解数据的统计学模型的两类主流分支：汇总统计;数据可视化。（3）数据清洗。统计方法应用于数据清洗：异常点检测;数据填补。

关 键 词：统计学方法 机器学习 个例 统计方法 数据清洗 统计学模型 数据可视化 异常点检测 

分 类 号：O212[理学—概率论与数理统计] TP181[理学—数学]