基于网络科技信息的事件抽取研究  

Research on Event Extraction from Networks Scientific Information

作　　者：刘振[1,2,3] LIU Zhen(Xuzhou Institute of Technology,Xuzhou 221008,China;University of Chinese Academy of Sciences,Beijing 100190 China;University of Chinese Academy of Sciences,Beijing 100190,China)

机构地区：[1]徐州工程学院,江苏徐州221008 [2]中国科学院大学,北京100190 [3]中国科学院文献情报中心,北京100190

出　　处：《情报科学》2018年第9期115-117,122,共4页Information Science

基　　金：国家社会科学基金(09FTQ005);国家十二五科技支撑计划项目(2011BAH10B00)

摘　　要：【目的/意义】为了帮助科研人员从海量信息中发现热点和重大研究进展,抽取出有用的事件信息。【方法/过程】采用条件随机场方法和语义角色标注技术,构建了模型进行训练和学习。【结果/结论】提出了科技事件抽取框架,实现了科技事件抽取系统,取得了一定的抽取效果,该系统的可扩展性和可移植性有待提高。【Purpose/significance】To help researchers discover hot spots and the major findings from the mass information and extract useful event information.【Method/process】The paper uses conditional random fields method and semantic roles labelling, and builds model to train and learn.【Result/conclusion】Put forward the scientific event extraction framework,realize it and achieve a certain effect.The scalability and portability of the system need to be further improved.

关 键 词：科技事件 事件抽取 抽取框架 触发词 

分 类 号：G254[文化科学—图书馆学]