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作 者:杜玉慧[1] 施学忠[1] 张卫萍 王莹[2] 贾晓灿[1] 程志伟[1] 夏振华[1] 杨永利[1] Du Yuhui;Shi Xuezhong;Zhang Weiping(Department of Health Statistics,College of Public Health,Zhengzhou University 450001,Zhengzhou)
机构地区:[1]郑州大学公共卫生学院卫生统计学教研室,450001 [2]中山大学公共卫生学院流行病与卫生统计教研室
出 处:《中国卫生统计》2018年第4期522-526,共5页Chinese Journal of Health Statistics
基 金:2014河南省科技厅科技攻关计划(142102310338);2014河南省教育厅科学技术研究重点项目(14B330004);河南省2015年全国1%人口抽样调查研究课题
摘 要:目的 分析中国人口老龄化时间和空间分布规律,探讨其空间分布模式。方法 收集2000年至2015年中国31个省(直辖市)的人口数据,描述其人口老龄化水平,探讨人口老龄化的空间分布模式。结果 2000年、2005年、2010年和2015年,中国人口老龄化系数分别为6.96%、9.07%、8.87%和10.47%。2000年至2015年,人口老龄化的范围由12个增至30个省(直辖市),呈现由东部沿海向中西内陆地区推进的趋势;人口老龄化呈现空间聚集性现象(2000年:Moran’s I=0.3943;2015年:Moran’s I=0.2700,P均〈0.05)。结论 中国人口老龄化的水平及空间分布范围逐渐增加,呈现空间聚集性特征。Objective This study aims to explore the temporal-spatial distribution regularity of population aging in China. Methods We collected data of population number by age of 31 provinces in China from 2000 to 2015, then described aging population level and explored spatial distribution pattern. Results In the year of 2000,2005,2010 and 2015 ,population aging coefficient was 6.96% ,9.07% ,8.87% and 10.47% respectively. The number of provinces with aging population spread from 12 provinces in 2000 to 30 provinces in 2015, indicating a trend spreading from the eastern coastal areas to the mid-west inland areas. Population aging in China shows spatial clustering phenomenon ( 2000 : Moran's I= 0.3943,2015 : Moran' s I= 0.2700. All P 〈 0. 05). Conclusion The level and spatial distribution range of aging population in China has been increasing gradually, showing spatial cluster character.
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