检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]中国科学技术大学工程科学学院,安徽合肥230026
出 处:《工业控制计算机》2018年第9期3-4,7,共3页Industrial Control Computer
基 金:国家973计划(2014CB049500);国家自然科学基金(51605464);安徽省科技攻关计划(1604a0902134)支持
摘 要:在利用高精度相机进行在线印刷电路板缺陷检测时,对于较大面积或者长度较长的PCB,由于测量使用的相机镜头视野较小,需要通过多次拍摄不同位置的图像进行拼接以获得完整的PCB板的图像并进行缺陷检测。基于SIFT特征点识别提出了一种通过对PCB板进行标记后依照标记点之间的匹配关系重新构建图像关键点匹配组,摒除了重复的无效关键点的干扰。基于开源计算机视觉库Open CV实现了具有多个重复特征元素的图像的精确拼接。从实验结果可以看出,此方法能够较好地完成PCB板的拼接任务。In PCB online detection,Stitching PCB Image is an important part of the system.Yet there always be mistakes when using general method to stitch image with multiple repeating units.This paper presents a method based on SIFT matching algorithm to exclude interference factors which made by the repeating units.By setting different marks and choose to use only the key points of the marks to find the relative position of 2 pictures.It can be seen from the experimental result that this method works well in stitching PCB images.
关 键 词:图像拼接 SIFT PRINTED circuit board(PCB) OPENCV
分 类 号:TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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