基于图像显著性的大坝裂缝检测  

Dam Crack Detection Based on Image Saliency

作　　者：徐辉 贺俊吉[1] 方亮 

机构地区：[1]上海海事大学物流工程学院,上海201306

出　　处：《工业控制计算机》2018年第9期19-20,23,共3页Industrial Control Computer

摘　　要：针对传统的裂缝检测算法检测大坝裂缝不能很好地克服水下噪声的问题,提出一种基于图像显著性检测大坝裂缝的方法。首先将图像进行分块,计算其局部显著性对比度,然后依据大坝裂缝在水下成像具有局部灰度值低、边缘梯度值大、线性特征等先验知识对局部显著性进行增强,最后利用阈值分割检测出裂缝。通过实验表明,该方法能有效克服图像光照不均和坝体存在一定的结构物等情况。同时,该方法检测准确率高、抗噪性强、鲁棒性高,具有一定的工程应用性。For the traditional crack detection algorithm to detect dam cracks can not overcome the underwater noise problem,a method based on image saliency to detect dam cracks is proposed in this paper.The method firstly divides the image into blocks,calculates the local salience contrast,and then enhances the local salience according to the prior knowledge of the local gray value,the large edge gradient value,and the linear characteristics of the underwater fracture imaging.Finally,the crack is detected using threshold segmentation.

关 键 词：视觉检测 大坝裂缝检测 区域显著性 显著性增强 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]