Teledyne Benthos TTV-301声学深拖系统在海底微地形地貌调查中的应用  被引量:5

Research and application of the Teledyne Benthos TTV-301 deep-tow system to the microtopography seabed

在线阅读下载全文

作  者:郭军[1] 冯强强[1] 温明明[1] 牟泽霖[1] 曹明 万芃[1] 王爱学[3,4] 马金凤[1] GUO Jun;FENG Qiangqiang;WEN WAN Peng;WANG Mingming;MOU Zelin;CAO Minge;Aixue;MA Jinfeng(Key Laboratory of Marine Mineral Resources,Ministry of Land and Resources,Guangzhou Marine Geological Survey Guangzhou 510760,China;Zhejiang Provincial Institue of Communications Planning,Design & Research,Hangzhou 310006,China;School of Geodesy and Geomatics,Wuhan University,Wuhan 430079,China;School of Oceanography,Wuhan University,Wuhan 430079,China)

机构地区:[1]广州海洋地质调查局国土资源部海底矿产资源重点实验室,广东广州510760 [2]浙江省交通规划设计研究院,浙江杭州310006 [3]武汉大学测绘学院,湖北武汉430079 [4]武汉大学海洋研究院,湖北武汉430079

出  处:《测绘工程》2018年第10期46-51,共6页Engineering of Surveying and Mapping

基  金:国家专项项目(DD20189310);国土资源部海底矿产资源重点实验室开放基金(KLMMR-2015-A-13);国家专项工作项目(DD20160227);国家重点专项项目(2016YFC0303900;DD20189642)

摘  要:介绍Teledyne Benthos TTV-301声学深拖系统的构成、海上作业模式以及声学数据获取方式,以南海某海域实测声学数据为例,对获取的多波束水深数据、侧扫声呐数据、浅地层剖面数据进行精细处理,获取高质量的水深图像、高分辨率的侧扫声呐图像和高精度的浅地层剖面图像。对同一海底微地形微地貌在不同声学影像上的反射标识进行对比分析,建立声学3D模型,形成海底浅表层的立体探测。实验结果验证了声学深拖系统在海底微地形地貌调查中的有效性与可行性,并可取得理想的效果。This paper introduces the structure, operation and acoustic data acquisition of the deep tow system in detail. The high resolution sonar image, and high quality water depth image sub bottom profile image are generated by the data processing, then a comparative analysis is made of the reflection marks of the same seabed microtopography in different acoustic images. A 3D model is established to from a three- dimensional exploration of the surface of the sea floor. The result verifies the effectiveness of the deep tow system and shows the acoustic image meet the needs of the seabed microtopography survey.

关 键 词:深拖系统 多波束 侧扫声呐 浅地层剖面 海底微地形地貌 

分 类 号:P631[天文地球—地质矿产勘探]

 

参考文献:

正在载入数据...

 

二级参考文献:

正在载入数据...

 

耦合文献:

正在载入数据...

 

引证文献:

正在载入数据...

 

二级引证文献:

正在载入数据...

 

同被引文献:

正在载入数据...

 

相关期刊文献:

正在载入数据...

相关的主题
相关的作者对象
相关的机构对象