非等时距的GM(1,1)模型及其在经济预测中的应用  

作　　者：何媛[1] 

机构地区：[1]西京学院,陕西西安710100

出　　处：《当代经济》2018年第16期41-43,共3页Contemporary Economics

摘　　要：自从加入WTO后,我国国民经济呈现快速增长,如何在快速增长的经济中建立一种数学模型来提前预测增长率是学术界普遍关注的问题。相关专家提出灰色预测的方法,了解分析灰色预测方法并不是根据原始的数据进行相关的预测操作的,主要是以原始数据为基础,并在此基础上利用生成的数作为预测,改变原有离散数据的离散状态,实现原始数据连续化。不仅如此,还需要应用微分方程代替原始的查分方程,保证数据处理的过程中较为容易。因此,需要在GM(1,1)模型的基础上,在合理使用相关方法中,构建出非等时距的GM(1,1),建立起该模型能够实现对经济变量的长期数学预测。因此,本文以非等时距的GM(1,1)的构建为研究对象,并对其在经济预测中的作用进行详细的分析,旨在促进该模型在我国经济增长中预测作用的实现。

关 键 词：非等时距的GM(1 1)模型 构建途径 经济预测 应用 

分 类 号：F224[经济管理—国民经济] F124