沈阳市细颗粒物(PM_(2.5))浓度的影响因素分析及趋势预测  

Analysis of the Influencing Factors and Trend Forecast of PM2.5 in Shenyang City

作　　者：赵耀虎 付云鹏[2] 

机构地区：[1]辽宁大学经济学院 [2]辽宁大学

出　　处：《城市》2018年第9期73-79,共7页City

摘　　要：在对沈阳市空气污染的主要影响因素进行分析的基础上,对沈阳市2017年1月1日～12月31日的空气质量监测数据进行协整检验并构建误差修正模型。研究表明,沈阳市悬浮于空气中的细颗粒物(PM_(2.5))浓度、可吸入颗粒物(PM_(10))浓度与一氧化氮、一氧化碳等因素存在着正向相关关系,且当系统的短期波动较大时,系统会以0.623的力度进行反向修正使得系统重新回到均衡状态。笔者还利用自回归单整移动平均模型(ARIMA)对沈阳市2017年的细颗粒物浓度进行短期预测,最后提出治理沈阳市细颗粒物的对策建议。

关 键 词：细颗粒物 协整检验 误差修正模型 自回归单整移动平均模型 

分 类 号：F291[经济管理—国民经济]