基于canvas绘图的网页信息防采集技术研究  

作　　者：陈丽卿 

机构地区：[1]泉州华光职业学院,福建362121

出　　处：《网络安全技术与应用》2018年第9期32-33,共2页Network Security Technology & Application

摘　　要：目前网络文学繁荣发展的背后也存在着突出的问题,就是网络文学的版权无法得到有效保护。本文主要从技术层面来进行研究网页信息防采集、防盗版技术。本文设计了一种基于canvas绘图的网页信息防采集技术,首先设计了一套爬虫人机识别机制,在网页内设置人类用户不可见的隐藏链接,判定访问者为网络爬虫后,对网络爬虫设置一些爬虫陷阱,防止爬虫进一步采集。为了进一步增强对网页信息的保护效果,还设计了一套基于canvas绘图的文字反盗版系统。该系统基于对字体库文件的解析和重新编码,发送转换后的绘图信息,即使在传输过程中被窃取盗版者也无法识别,有效解决了信息采集。

关 键 词：网络爬虫 文字反盗版系统 字体库解析 canvas绘图 

分 类 号：TP393.092[自动化与计算机技术—计算机应用技术]