检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:赵明明[1] 孔祥怡[2] 李莲 何鹏 江知融 周玲 唐北水 宋朝辉 胡才友[1] 李争鸣[4] 李昌柳[4] 阳初玉[5]
机构地区:[1]广西壮族自治区江滨医院心肺康复中心,广西南宁530021 [2]吉林大学中日联谊医院血管外科 [3]广西壮族自治区体质检测与运动健康协会 [4]广西壮族自治区江滨医院物理治疗科 [5]广西壮族自治区江滨医院脊髓损伤康复科
出 处:《中国老年学杂志》2018年第18期4448-4452,共5页Chinese Journal of Gerontology
基 金:广西省科技攻关项目(14124003-6);广西医疗卫生适宜技术开发与推广应用项目(S201623)
摘 要:目的探讨南宁市辖区在职人员身体功能参数、身体素质参数和身体成分参数与骨质疏松(OP)风险参数的关系,建立OP风险预测模型。方法南宁市辖区在职人员7 082名,按照《2003国民体质检测标准手册》测定收缩压(SBP)、肺活量(VC)、台阶试验(HST)的成人台阶指数(HSTI)、成人坐位体前屈(BAIS)、握力(HGS)、成年人纵跳(VJHT)、成年人闭眼单脚站立(TSEC)、成年人俯卧撑(PU)、成年人选择反应时(CRT)及体质蛋白率(BCP),利用定量超声测定仪检测跟骨骨密度,数值性资料均进行方差齐性检验。结果不同职业工作强度级别T值、Z值差异有统计学意义(P<0. 05);根据受试者工作特征(ROC)曲线评价模型预测OP风险效果,ROC曲线下面积(AUC)为0. 880(95%CI:0. 856~0. 905),P<0. 01,模型的预测价值好。结论 OP风险预测模型证明入选模型的身体功能参数、身体素质参数及身体成分参数为纳入因子的多因素模型预测价值较好,实现了体质检测对OP风险的预测作用。
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在链接到云南高校图书馆文献保障联盟下载...
云南高校图书馆联盟文献共享服务平台 版权所有©
您的IP:216.73.216.222