审计大数据关联的网络分析平台构建及应用研究  

Study on the Establishment and Application of Analytics Platform for Audit Data Correlation

作　　者：牛艳芳[1] 薛岩 邓雪梅 孟祥宇[3] Niu Yanfang;Xie Yan

机构地区：[1]山东财经大学会计学院,邮政编码250014 [2]山东省审计计算机信息中心 [3]山东省审计厅电子数据处

出　　处：《审计研究》2018年第5期35-42,共8页Auditing Research

基　　金：本文是国家社科科学基金“财政大数据环境下的审计组织与实施问题研究”(项目批准号：16BJY021)阶段性研究成果.

摘　　要：当前各级审计机关正在全面推进审计大数据信息化建设,多行业数据实现了集中存储和管理,为审计全覆盖实施提供了重要数据资源。审计人员正积极探索和创新各种大数据审计方法,其中跨行业大数据关联分析成为当前发现审计疑点、扩大审计覆盖面的主要方法。在前沿大数据技术的支持下,审计大数据关联分析已不再是基于SQL的关联与对比,而是源于多领域审计大数据的实体识别、关系提取后的大型审计关系网络,该网络存储于分布式图数据库中,形成集网络分析和可视化辅助为一体的智能分析平台。为进一步阐述审计大数据网络分析的相关理论和方法,提出了审计大数据网络分析平台建设框架,指出审计大数据关联的社会嵌入优势,概括"点、线、面、块"的网络分析方法体系,以及图数据库存储和可视化展现要求;并以某地区在建的审计智能分析平台为例,说明财政资金支付网络建模和分析效果。面向图存储的关联网络分析是审计大数据的重要发展方向,能够有效提升审计大数据关联的查核、评价判断和宏观分析能力。Under the present background of big data audit, correlation analysis of cross-domain big data has become the main method for auditors to identify irregularities and expand audit coverage. With the support of advanced big data technology, correlation analysis audit is no longer based on the traditional SQL association and comparison, but a large complex network of audit relationship coming from entity identification and relationship conversion of multi-domain big data, forming an intelligent analysis platform integrating network analysis methods and visualization. This paper introduces the relevant theory and methods of network analysis of big data audit, puts forward a network analysis framework with its advantages and analysis method. Taking an intelligent auditing analysis platform under construction as an example, it illustrates the modeling and analysis results of financial payment network. It believes that the network analysis platform based on large graph storage will be an important development of big data audit.

关 键 词：审计大数据 审计分析平台 关联网络分析 图数据库 

分 类 号：F239.4[经济管理—会计学]