检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:宁宝权 刘娟 李若鸿 李凌云 NING Bao-quan;LIU Juan;LI Ruo-hong;LI Ling-yun(School of Mathematics and Information Engineering,Liupanshui Normal University,Liupanshui 553004 China;Faculty of Management and Economics,Dalian University of Technology,Dalian 116024,China;Office of Budget & Finance,Liupanshui Normal University,Liupanshui 553004,China)
机构地区:[1]六盘水师范学院数学与信息工程学院,贵州六盘水553004 [2]大连理工大学管理与经济学部,辽宁大连116024 [3]六盘水师范学院计划财务处,贵州六盘水553004
出 处:《数学的实践与认识》2018年第19期302-310,共9页Mathematics in Practice and Theory
基 金:贵州省科学技术基金项目(黔科合J字LKLS[2013]33号);贵州省教育厅高校人文社会科学规划项目(2016gh03,2017DXS02,2015DXS05);贵州省教育厅自然科学研究项目(黔教合KY字[2017]269号);贵州省高等学校教学质量与教学改革项目(GZSJG10977201603,GZSJG10977201508,GZSJG10977201505,GZSJG10977201608);六盘水师范学院科技创新团队(LPSSYKJTD201702);六盘水师范学院科学研究计划项目(LPSSY201605,LPSSY201313,LPSSYDXS1416,LPSSYDXS1516);贵州省重大创新群体研究项目(黔教合KY字[2017]269号);贵州省数学与应用数学专业卓越教师人才培养计划(GZSZY10977201401)
摘 要:在灰关联分析和相对熵决策方法的基础上,结合各自的优点,提出了一种解决多属性决策问题排序的新方法.首先利用改进熵对评价属性进行赋权,其次计算被评方案与理想方案和负理想方案的灰色关联度和相对熵,最后根据相对贴近度的大小对被评方案进行排序,案例说明了决策方法的有效性和实用性.An new method for solving multiple attribute decision making problem sorting is proposed on the basis of grey relation analysis First evaluation indexes are given weight by and relative entropy decision-making method. the improved entropy weiht method, then to calculate grey correlation degree and relative entropy of ideal scheme and negative ideal, finally to sort for evaluated programs according to the size of the relative closeness, the case shows the validity and practicability of the decision making method.
分 类 号:O223[理学—运筹学与控制论]
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