分布型的粒子群优化算法  

作　　者：童军 吕柏权[1] 杨伟红 

机构地区：[1]上海大学机电工程与自动化学院,上海200444

出　　处：《工业控制计算机》2018年第10期95-97,共3页Industrial Control Computer

摘　　要：提出了分布型的粒子群优化算法,在经典粒子群算法中,粒子之间几乎没有联系,只有全局最优解对各个粒子行为间接协调,这将导致许多粒子行为无效,为此,引进各个粒子连接拓扑关系,让粒子行为更高效,避免了在初始化的过程中粒子聚集的可能性,从而提高了粒子群优化算法的成功率。通过对6个基准测试函数的仿真以及其统计数据,验证了改进后的算法满足函数优化要求。In this paper,a distr swarm optimization （PSO）,there is the behavior of particles indirectly the improved algorithm meets the buted particle swarm optimization （PSO） algorithm is proposed.In the classical particle almost no relation between particles.Only the global optimal solution is used to coordinate Through the simulation of 6 benchmark functions and their statistical data, it is proved that requirement of function optimization.

关 键 词：粒子群优化算法 分布型 全局最优值 局部最优值 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]